Prompt Engineer: професія майбутнього чи обов’язковий скіл?

date 04.07.2024 category Кар'єра
Prompt Engineer: професія майбутнього чи обов’язковий скіл?

Ще рік тому бізнес сприймав технології ШІ з обережністю. Сьогодні ж за даними McKinsey понад 65% компаній регулярно використовують GenAI (генеративний штучний інтелект) – це вдвічі більше за значення із дослідження, яке проводили наприкінці минулого року.

 

 

Довіра до ШІ шириться світом, а разом із тим ми все частіше чуємо про раніше невідомі професії та ролі. Серед таких новостворених позицій – Prompt Engineer.

 

 

Хтось вважає, що створення промптів – це навичка, а не окрема професія. Інші ж вірять у перспективність цього напрямку та в майбутній попит на окремих спеціалістів. То що ж це за новий вид інженерів? Чи є потенціал у цієї професії? І зрештою як навчитися писати вдалі промпти?

 

 

У цій статті ти знайдеш відповіді на всі запитання. А розібратися з цією темою нам допомогла дослідниця Єнського університету, консультантка з напряму NLP/ML у CHI Software – Ольга Каніщева.

 

 

 

Що таке Prompt Engineering?

 

 

Першочергово звернемося до Кембридзького словника, в якому вже знайшов своє місце цей термін:

 

 

Prompt Engineering – це процес розробки підказок (промптів) природною мовою, які людина дає штучному інтелекту з метою отримати найкращі результати або відповіді.

 

 

блок про автора статті Ольгу Каніщеву - дослідницю Єнського університету, консультантку як NLP/ML Engineer у CHI Software

 

 

«Слід зазначити, що prompt engineering – не про просто спілкування з моделлю генеративного ШІ (Generative AI), а prompt – не лише запит. Це створення певних рамок або фреймів для запитання, які нам допоможуть отримати максимально корисну відповідь від моделі.

 

 

Prompt Engineering стосується не лише генерації текстових відповідей, а й будь-якого контенту: зображення, відео, звуки, програмний код, схеми й діаграми, презентації – і це тільки сьогодні. Хто знає, до яких масштабів цей список розшириться протягом наступних років».

 

 

Логічно припустити, що за процесом створення промптів стоїть конкретна професія. Проте не все так просто.

 

 

 

Хто такий Prompt Engineer (і чи існує він насправді)?

 

 

Перші згадки про Prompt Engineer-ів як окрему професію з’явилися тільки рік тому. Програма Google Trends зафіксувала неабиякий бум запитів у квітні 2023.

 

 

графік популярності терміну промпт інженер

 

 

Натомість досі неможливо без суперечності визначити, хто ж такий насправді Prompt-інженер та який у нього скоуп обов’язків. Але інтуїтивно, з уже вивченого вище, можна сконструювати нове поняття:

 

 

Prompt Engineer – це інженер, який розробляє підказки для штучного інтелекту, щоб отримати найкращі результати від моделі GenAI.

 

 

Що про це думає наша експертка?

 

 

«На мій погляд, сьогодні Prompt Engineer – це розкручений термін. Як рік тому, так і зараз кажуть, що він перетвориться на повноцінну окрему професію. Проте кожна вакансія чи стаття все більше переконує в тому, що це не так. Prompt Engineering є навичкою, яка потрібна будь-якому спеціалісту. Тож окремо створювати людину, яка писатиме промпти, недоречно».

 

 

 

Яка ситуація на ринку Prompt-професій?

 

 

Попри те, що сьогодні складно розшукати справжніх володарів цієї професії, відповідні вакансії трапляються на деяких платформах із пошуку роботи.

 

 

Наприклад, Glassdoor на момент написання цієї статті містить 21 вакансію із заголовками, схожими на «Prompt Engineer», а на Upwork створено близько тридцяти таких запитів.

 

 

Проте слід бути уважним до подібних кар’єрних знахідок й уважно читати список обов’язків.

 

 

«Якщо більш глибоко зануритися у вакансії з припискою «AI», можна побачити, що вміння писати промпти зазначається як додатковий скіл або ж не єдиний серед списку. Промпти можуть написати будь-які розробники й інженери.

 

 

Скіл «Prompt Engineering» у сучасних вакансіях не означає, що ти будеш займатися цим протягом п’яти років. Звертайся до таких вакансій глибше й зрозумій, що, можливо, ринок конструювання промптів дуже швидко зміниться. Тож не потрібно концентруватися на Prompt Engineering-у як на основній діяльності. Але тренувати скіл створення запитів для ШІ ще й як корисно, навіть необхідно. Причому багатьом спеціалістам», – зазначає Ольга Каніщева.

 

 

 

Кому може знадобитися навичка побудови промптів?

 

 

«Перелік професій, яким може знадобитися Prompt Engineering, неосяжний. Проте я спробую назвати ключові.

 

 

Почнемо з людей, які на професійному рівні мають часто листуватися: Sales-менеджери, HR-и, рекрутери тощо. Припуститися лексичної, пунктуаційної або ж граматичної помилки, обрати хибний тон листа дуже просто, хоча від цього може залежати подальша комунікація з важливим клієнтом чи співробітником. Допомогти уникнути неточностей у листуванні може генеративний штучний інтелект. Це справжній must have.

 

 

Prompt Engineering потрібно розвивати й тим, хто працює з документацією: маркетологам, Project-менеджерам, Product-менеджерам, Scrum-майстрам, Tech-райтерам. Для цих професій інструменти GenAI допомагають під час доповідей, створення презентацій, написання контенту, дизайну.

 

 

Авжеж цей скіл обов’язковий для розробників. Є дуже багато інструментів, які допомагають писати код швидше й припускатися меншої кількості помилок.

 

 

Частина професій, де знадобиться навичка Prompt Engineering

 

 

Цей список можна продовжувати до нескінченності, адже для будь-якого домену можливо знайти унікальний запит, який задовольнить ШІ. Усе залежить від людини – довіряє вона новітнім технологіям чи ні. Хоче вона розвинути свої навички й покращити відповіді GenAI-моделі або ж прагне залишити все, як є».

 

 

посилання на статтю про chat gpt

 

 

 

Як побудувати промпт, щоб Chat GPT зрозумів мене?

 

 

«Майстерність будувати промпти повинна прийти з практикою. Проте є певні рекомендації, яких уже зараз можна дотримуватися, щоб розвиватися за правильним напрямком.

 

 

Промпт має бути чітким й однозначним. Перевір свій запит на людині: якщо вона поставить у відповідь запитання-уточнення, це означає, що промпт потрібно вдосконалити. Модель своєю чергою не питатиме. Вона, як дуже відповідальна людина, буде виконувати, а ти отримаєш результат – якісний або не дуже.

 

 

Промпт має бути конкретним. Тут краще один раз побачити приклад конкретного промпту, ніж занурюватися в теорію. Ділимося якісним шаблоном:

 

 

Сформуй таблицю вчених, які займалися вивченням методів штучного інтелекту з 1990 по 2024 роки для домену медицини. Перший стовпець – ім’я та прізвище вченого, Другий стовпець – посада вченого. Третій стовпець – область вивчення ШІ для медицини.

 

 

У цьому запиті ми вказали максимум вимог до результату:

  • суть завдання
  • часовий проміжок
  • тематику (домен)
  • формат відповіді
  • очікуваний результат.

 

 

Тож чим більше конкретики ти даси Чату, тим ближчу до своїх очікувань відповідь ти отримаєш – усе просто!

 

 

Промпт може містити приклад. Уяви, що в тебе вже є текст листа, який ти маєш вдосконалити й додати до структури один абзац. Надішли цей лист ШІ-інструменту як приклад і попроси згенерувати такий самий лист, тільки додати до змісту абзац з описом твоєї компанії. Коли модель побачить приклад, їй стане набагато легше виконати твій запит. І скоріш за все ти отримаєш гідний результат (авжеж, якщо дотримаєшся пунктів вище 😉).

 

 

Зібрали для тебе цілу статтю про AI-помічники для роботи й навчання

 

 

Крізь невдалі промпти й недовіру до штучного інтелекту треба себе привчити правильно писати запити, адже це прямий шлях до автоматизації скіла й полегшення роботи в майбутньому».

 

 

Чи втримається Prompt Engineering на ринку як окрема професія? Скоріш за все ні. А от як навичка побудова промптів стане конкурентною перевагою для багатьох спеціалістів в ІТ та за його межами. Тож не марнуй час, тренуй свої скіли в побудові якісних запитів і головне – не бійся експериментувати з промптами. Адже поки ти не використовуєш Prompt Engineering, ти не знаєш, наскільки він може тобі допомогти.

 

 

Ще більше навчальних матеріалів про штучний інтелект у доступі всім, хто підписався на розсилку AI/ML Newsletter

Цей матеріал ще ніхто не прокоментував

Може, ти станеш першим?

Залишити коментар