online
27 жовтня
3 місяці
безплатноПро інтернатуру
Підкори дані разом з оплачуваною інтернатурою Data Engineer!
Data Engineer — спеціаліст, що відповідає за збір, обробку і переміщення великих обсягів даних. Наче диригент, він координує «оркестр інформації» та робить її доступною для тих, хто її потребує — аналітиків, маркетологів, data scientists. Саме для тих, хто хоче пов’язати своє професійне життя з цією важливою та жаданою бізнесом професією, CHI IT Academy влаштовує набір на оплачувану інтернатуру Data Engineer!
Протягом трьох місяців інтернатури ти поєднуватимеш навчання теорії з практикою під менторством досвідчених Data-інженерів. А після підтвердження своїх навичок — отримаєш шанс долучитися до тренінгового проєкту, максимально наближеного до реального комерційного.
Наприкінці інтернатури ти вмітимеш:
- ▪️проєктувати схеми даних та будувати сховища
PostgreSQL, Snowflake, dbt, ERD tools, Star/Snowflake Schema - ▪️автоматизувати обробку даних через пайплайни
Apache Airflow, Python, SQL, Batch vs Stream processing - ▪️впевнено працювати з Power BI
Power BI Desktop, Power Query, DAX, KPI tiles, filters, dashboards - ▪️впроваджувати ETL/ELT, логіку моніторингу та Airflow DAG-и
ETL/ELT concepts, Apache Airflow, PythonOperator, scheduling, logging - ▪️застосовувати Python для інтеграції з API та обробки даних
Python (pandas, requests, json, pathlib), working with REST APIs, JSON parsing - ▪️готувати дані для аналітики та BI-команд
SQL (joins, CTE, aggregation), Pandas, CSV/Parquet/JSON handling, dbt - ▪️моніторити та перевіряти якість даних
Data Quality checks, logging best practices та теоретичні знання про Prometheus, Grafana - ▪️розгортати і тестувати пайплайни локально або у контейнерах
Docker, GitHub Actions (базово), YAML configs
Інтернатура Data Engineer створена для початківців без комерційного досвіду.
Водночас ми шукаємо кандидатів, які вже мають базові знання Python та принципів ООП, розуміються на основах хмарних сервісів і моделюванні даних, уміють писати shell-скрипти у Linux/Unix, працювати з REST API, SQL, Docker/Docker Compose та Git.
Це про тебе?
Тоді ось твій чеклист:
✅ зареєструватися через форму нижче;
✅ пройти онлайн-тест з англійської;
✅ скласти технічний онлайн-тест;
✅ заповнити анкету-знайомство;
✅ виконати тестове завдання;
✅ пройти перевірку розмовної англійської;
✅ успішно пройти технічну співбесіду;
✅ отримати офер! 🎉
Щоб дійти до останнього пункту, почни з першого:
Реєстрація до: 10.09, 14:00 за київським часом
Тест з англійської та технічний тест до: 11.09, 23:59 за київським часом
Гортай далі та дізнавайся деталі ↓
Вимоги до інтернів Data Engineer:
- Python: типи даних, функції, класи, декоратори, генератори, обробка помилок.
- ООП: наслідування, поліморфізм, інкапсуляція, абстракція.
- Linux/Unix: shell-скрипти, файлові системи, логування, сервіси.
- REST API: створення endpoint’ів, маршрутизація, RESTful дизайн.
- SQL: SELECT/INSERT/DELETE, JOINS, індекси, оптимізація запитів.
- Docker/Docker Compose: робота з контейнерами, середовище.
- Формати даних: JSON, CSV, YAML, Parquet.
- Тестування Python: юніт-тести, mock, fixtures.
- Git: branching, merging, commits, rebasing.
- Хмари (AWS): IAM, EC2, AWS CLI.
- Моделювання даних: star schema, snowflake schema.
- SQLAlchemy ORM;
- Data Warehouse (Redshift, BigQuery, Azure Synapse, S3);
- Big Data (Spark, Kafka);
- DevOps (CI/CD, моніторинг);
- Оркестрація (Airflow, Prefect);
- English: Intermediate+ and higher.
Твій шлях до інтернатури складається з декількох частин:
Ми пропонуємо:
- ▪ практичне навчання, яке проводять досвідчені ментори;
- ▪ доступ до корисних матеріалів для самостійного вивчення;
- ▪ практичні завдання з дедалі більшою складністю;
- ▪ практику обміну досвідом для навчання в інших спеціалістів;
- ▪ зарплату, відповідна рівню Intern;
- ▪ віддалену роботу або роботу в одному з наших офісів розробки;
- ▪ індивідуальний план професійного розвитку;
- ▪професійне зростання: різноманітність проєктів, регулярні технічні заходи, менторство;
- ▪ безплатні уроки англійської (у нас чудова команда викладачів англійської).