Курс Python FullStack Developer
Про курс
Реєструйся на передінтернатурний курс Python FullStack Developer. Отримай можливість омріяного оферу після курсу!
Знання найпопулярнішої мови програмування Python є ключем до безлічі сфер та можливостей. У нашому випадку – до передінтернатурного курсу Python FullStack Developer від CHI IT Academy.
Відбір на курс відкритий для студентів, розробників-початківців та всіх, хто вже опанував базу й готовий розвиватися далі у вивченні мови програмування Python.
Готовий спробувати свої сили на курсі Python FullStack Developer? Тоді встигни зареєструватися до 19.12 (14:00 за київським часом) та пройти тест з англійської й технічний тест до 21.12 (23:59 за київським часом)!
Що потрібно зробити, щоб потрапити на передінтернатурний курс Python FullStack Developer:
- 1. Заповни форму реєстрації внизу цієї сторінки;
- 2. Отримай лист з необхідною інформацією від CHI IT Academy на пошту, яку ти вказав при реєстрації;
- 3. Пройди вступний технічний тест;
- 4. Склади вступний тест з англійської мови;
- 5. Пройти перевірку speaking;
- 6. Дочекайся результатів відбору та welcome!
Передінтернатурний курс – це проміжна ланка між базовими знаннями та працевлаштуванням на позицію інтерна Python-розробника в CHI Software. Його створено для тих, хто готовий після навчання долучитися до інтернатури, пройшовши додаткову перевірку знань. Будь ласка, враховуй це перед реєстрацією на курс 🐍
Як потрапити на оплачувану інтернатуру Python?
- 1. Успішно закінчити 1,5-місячний курс лекцій у CHI IT Academy;
- 2. Виконати технічне завдання;
- 3. Пройти співбесіду на знання англійської мови;
- 4. Пройти співбесіду з Python-командою;
- 5. Пройти відбір та практично відточувати свої Python-скіли протягом трьох місяців.
Проте всьому свій час. Повернемося до курсу Python FullStack Developer. Навчання триває 1,5 місяці, і протягом цього часу ти теоретично й практично збагатиш свої знання з тем Python OOP, мережевих протоколів, мови баз даних SQL, фреймворка Django, створення unit-тестів, хмарних сховищ – і це лише частина повного комплексу знань, необхідних для роботи на позиції Intern Python FullStack Developer.
Це воно? Тож гортай далі, знайомся з деталями й вимогами та подавай заявку. Ми чекаємо саме на твою!
Вимоги до кандидатів
- Базові знання Python (типи даних, функції, класи, if-else, цикли, масиви, comprehensions, decorators...);
- Базові знання Python-фреймворків (Flask, Django, FastAPI, SQLAlchemy…)
- Базові знання SQL (основний синтаксис SQL, типи зв’язків, вибірка даних із таблиці, вставка даних, видалення даних, joins…)
- Базові знання у фронтенд-розробці (HTML, CSS, JS, React)
- Базове розуміння HTTP/s (що таке протокол, основні методи (GET, POST...), основні rest-принципи);
- Базове розуміння стеку TCP/IP (IP-адреси, порти, URL…)
- Базовий досвід роботи з основними інструментами (Linux, Git тощо).
Щоб доєднатися до передінтернатурного курсу Python FullStack Developer, тобі потрібно:





Програма курсу
01
Frontend Part - Вступ JS + Масиви, функції та об'єкти
02
Frontend Part - Розширення можливостей за допомогою TypeScript та NPM
03
Frontend Part - React + Маршрутизація за допомогою React Router
04
Frontend Part - Вступ до Material UI
05
Frontend Part - Вступ до Redux
06
Frontend Part - Вступ до Next.JS
07
Backend Part - HTTP, вебсервери та основи FastAPI
- Життєвий цикл HTTP: request → routing → response
- REST API
- Postman | Curl | Python requests
- Створення простого CRUD API на FastAPI
08
Backend Part - Python OOP та принципи дизайну
- Розширені можливості Python
- Спеціальні магічні методи
- Getters / setters
- Поширені шаблони проєктування: Repository, Factory, Adapter
- Принципи SOLID → практичні Python-патерни
09
Backend Part - Concurrency & Parallelism (AsyncIO / Multiprocessing)
- Concurrency vs parallelism vs threading vs multiprocessing
- Пояснення подійного циклу (event loop)
- Основи asyncio: tasks, awaitables, coroutines
- Коли не варто використовувати async
- Коли async підвищує продуктивність, а коли — знижує
- Дебаг та вирішення типових проблем
- Race Condition → контроль конкурентності (semaphores, locks, shared memory, deadlocks)
10
Backend Part - Testing & Quality Assurance
- Чому тестування важливе: баги, регресії, впевненість у коді
- Тестова піраміда (Unit, Integration, E2E)
- Unit-тестування з pytest
- Test doubles: mocks, stubs, fixtures
- Тестування асинхронного коду
- Перевірка FastAPI-ендпоінтів через TestClient
- Linting та статичний аналіз: black, ruff, mypy
11
Backend Part - SQL та ORM (фокус: Django ORM)
- Django models, міграції та основи Django ORM
- Розширені можливості ORM (QuerySet, F-expressions, Q-objects)
- Зв’язки: FK, M2M, reverse-lookup
- Анти-патерни ORM (проблема N+1, великі prefetch)
- Індекси
- Транзакції та атомарні операції
12
Backend Part - Docker + CI/CD Pipeline
Docker
- Навіщо потрібні контейнери
- Основи Dockerfile та найкращі практики
- Docker Compose для локальної розробки
- Управління змінними середовища та секретами
- Мультистейдж-збирання Docker
CI/CD
- Концепції CI vs CD
- Основи GitHub Actions / GitLab CI
- Деплой контейнерів на сервери (включно з Nginx-конфігом для FastAPI)
- Робота зі середовищами (dev / stage / prod)
- Основи автоматизації тестів у CI
13
Backend Part - Основи хмарних технологій
- Object Storage (S3)
- RDS
- Деплой FastAPI-застосунку в AWS
14
Backend Part - AI-інтеграції та основи LLM
- Використання API (OpenAI)
- Основи проєктування промптів (інструкції, роль, форматування)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Застосування LLM для автоматизації: узагальнення, екстракція, Q/A
- Інтеграція AI у бекенд FastAPI
- Ембеддинги та векторний пошук
Реєструючись та натискаючи на кнопку “Зареєструватися на курс” ви погоджуєтесь з політикою конфіденційності